Time-Efficient Light-Field Acquisition Using Coded Aperture and Events

我们提出了一种计算成像方法，用于快速获取光场，该方法将编码孔径与事件相机相结合。与传统的编码孔径成像方法不同，我们的方法在单次曝光期间应用一系列编码模式来获取图像帧。与编码模式的差异相关的视差信息被记录为事件。图像帧和事件都在单次曝光中测量，并共同用于计算重建光场。我们还设计了一个算法流程，基于深度光学，可端到端地进行训练，并与真实相机硬件兼容。我们的实验证明，与几种其他单次曝光成像方法相比，我们的方法可以实现更精确的重建。我们还开发了一个硬件原型，可以在相机内完成测量，时间为22毫秒，并证明可以获得具有令人信服的视觉质量的真实三维场景的光场。我们的软件和补充视频可以从我们的项目网站上获得。

本论文旨在提出一种结合编码孔径和事件相机的计算成像方法，用于高效获取光场信息。

该方法通过在单次曝光期间应用一系列编码模式来记录视差信息，并将图像帧和事件共同用于计算重建光场。同时，该方法还设计了一个基于深度光学的算法流程，可与真实相机硬件兼容。

论文的亮点包括实验结果比其他单次曝光成像方法更准确，硬件原型可以在22毫秒内完成测量，可以从项目网站获得软件和补充视频。

在这个领域中，最近的相关研究包括： 1. Event-based light field reconstruction using spatiotemporal correlations 2. Coded aperture design for depth estimation with a single event camera 3. Single-shot 3D shape measurement with a coded aperture camera