Super-intelligence or Superstition? Exploring Psychological Factors Underlying Unwarranted Belief in AI Predictions

本研究探讨了影响人们对人工智能（AI）预测个人行为的信任的心理因素，将其与对占星术和基于人格的预测的信任进行了比较。通过对238名参与者进行实验，我们研究了认知风格、超自然信仰、AI态度、人格特征和其他因素对来自不同来源的预测的感知有效性、可靠性、有用性和个性化的影响。我们的研究结果显示，相信AI的预测与相信基于占星术和人格心理学的预测呈正相关。值得注意的是，超自然信仰和积极的AI态度显著提高了AI预测的感知有效性、可靠性、有用性和个性化。尽管在所有来源的预测中，责任心与信仰呈负相关，但对预测主题的兴趣提高了所有预测的可信度。令人惊讶的是，认知风格并没有显著影响信仰。这些结果突显了AI中的“理性迷信”现象，其中信仰更多地受到心理启发和直觉而非批判性评估的驱动。我们讨论了设计促进适当信任和怀疑的AI系统和沟通策略的影响。本研究有助于我们理解人类与AI交互的心理学，并为设计和部署AI系统提供了见解。

研究人们对于人工智能预测的信任程度，以及影响这种信任程度的心理因素。

通过实验研究发现，人们对于人工智能预测的信任程度与对占星术和人格心理学预测的信任程度呈正相关。超自然信仰和积极的人工智能态度显著提高了人们对于人工智能预测的准确性、可靠性、实用性和个性化的认可度。

实验使用了238个参与者，探究了多种因素如何影响人们对于不同预测来源的预测的可信度、可靠度、实用性和个性化。研究结果表明，人们对于人工智能预测的信任程度受心理启发和直觉的影响更大，而非理性的评估。研究为人机交互的心理学提供了新的理解，为人工智能系统的设计和部署提供了启示。

最近的相关研究包括：1. "The psychology of human-AI interaction"；2. "The rational superstition phenomenon in AI"；3. "Factors affecting trust in AI predictions"。