A Survey on Privacy-Preserving Caching at Network Edge: Classification, Solutions, and Challenges

在网络边缘缓存内容是一种广泛采用的流行有效技术，可以减轻网络回传的负担，缩短服务延迟并提高服务质量。然而，在网络边缘缓存内容方面存在一些隐私侵犯的争议。一方面，多接入开放的边缘网络为外部攻击者提供了一个获取边缘缓存中私人数据的理想表面，从而提取敏感信息。另一方面，好奇的边缘缓存提供商可以通过缓存跟踪分析侵犯隐私，以实现更好的缓存性能或更高的利润。因此，深入了解边缘缓存网络中的隐私问题对于在网络边缘创建保护隐私的缓存服务至关重要且不可或缺。在本文中，我们是第一批通过研究在网络边缘缓存内容的隐私保护技术来填补这一空白的人之一。首先，我们介绍了隐私保护边缘缓存（PPEC）的背景。接下来，我们总结了关键的隐私问题，并从私人数据的角度提出了一个在网络边缘进行缓存的分类。此外，我们对防止网络边缘内容缓存泄露的最新对策进行了回顾。最后，我们总结了调查结果，并展望了未来研究的挑战。

解决在网络边缘缓存内容时可能导致的隐私泄露问题

提出了隐私保护的网络边缘缓存方案，包括分类和回顾现有的隐私保护技术

通过分类总结了网络边缘缓存中可能涉及的隐私问题，并回顾了现有的隐私保护技术，为未来的研究提供了挑战和方向

相关研究包括：Privacy-preserving distributed optimization and statistical estimation: A primer, Privacy-Preserving Machine Learning: Threats and Solutions, Privacy-Preserving Collaborative Filtering with Randomized Perturbation Techniques