A Survey on Large Language Model Hallucination via a Creativity Perspective

这篇调查研究探讨了大型语言模型（LLMs）中的幻觉是否可能成为创造力的源泉，而不仅仅是限制。文章首先回顾了幻觉的分类及其在关键应用中对LLMs可靠性的负面影响。然后，通过历史例子和最近相关理论的讨论，文章探讨了LLMs中幻觉潜在的创造性益处。为了阐明这种联系的价值和评估标准，文章深入探讨了创造力的定义和评估方法。随后，按照分散和集中思维阶段的框架，文章系统地回顾了将幻觉转化和利用于LLMs中的创造力相关文献。最后，文章讨论了未来的研究方向，强调了进一步探索和完善LLMs中幻觉在创造过程中的应用的必要性。

探索大型语言模型中幻觉现象对创造力的影响和价值，以及如何评估这种影响和价值。

幻觉现象可能对大型语言模型的创造性应用有所贡献，通过系统性地审视幻觉现象的转化和利用，可以在创造性过程中发挥作用。

论文通过回顾幻觉现象的分类和它们对大型语言模型在关键应用中可靠性的负面影响，探讨了幻觉现象在大型语言模型中的创造性价值。通过历史例子和最近的相关理论，阐述了幻觉现象对创造性的潜在益处。在分散和收敛思维阶段的框架下，系统地审查了将幻觉转化和利用于大型语言模型中的创造性研究。最后，论文讨论了未来的研究方向，强调需要进一步探索和完善幻觉现象在大型语言模型创造性过程中的应用。

最近的相关研究包括“GPT-3的创造性应用”、“自然语言生成中的创造性”、“语言模型中的探索性生成”等。