- 简介本文介绍了一种传感器视觉启用的义肢手,旨在复制自然手的性能、功能、外观和舒适性。设计目标是创建一个易于使用的替代品,需要很少或没有培训的用户友好界面。我们的机械手使用相机和嵌入式处理器来执行大部分任务。接口压力传感器用于获取压力反馈并确保安全地抓取物体;加速度计用于检测手势和释放物体。与当前基于EMG的设计不同,该原型手不需要个性化培训。本文介绍了设计细节、权衡、结果以及指导下一次迭代的信息。
- 图表
- 解决问题设计一款传感器化的视觉助力假肢,旨在复制自然手的性能、功能、外观和舒适性。同时,设计需要易于使用,无需或很少需要培训。
- 关键思路设计一种机械手,利用摄像头和嵌入式处理器来执行大部分任务。通过接口的压力传感器来获取压力反馈并确保安全握住物体;加速度计用于检测手势并释放物体。与当前基于EMG的设计不同,该手型不需要个性化培训。
- 其它亮点实验设计详细,使用了压力传感器和加速度计等多种传感器,使得机械手的性能、功能、外观和舒适性得到提高。该设计无需个性化培训,易于使用。论文未提供开源代码。
- 最近的相关研究包括基于EMG信号的假肢设计、基于神经网络的手势识别等。
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