Finding Beautiful and Happy Images for Mental Health and Well-being Applications

本文探讨了人工智能技术如何促进实现联合国17个可持续发展目标之一的“健康与福祉”。全球有十分之一的人口患有精神障碍。受到研究的启发，研究表明接触和观看美丽的自然图像可以让人感到更快乐、更少压力，提高情感幸福感，甚至具有治疗价值，我们探讨了如何利用人工智能通过开发自动算法来寻找美丽和快乐的图像来促进心理健康。我们首先构建了一个大型图像数据库，其中包括近20K张高分辨率自然场景的彩色照片，每张图片都由约10个观察者打分标记美丽度和幸福度。数据库的统计数据显示，美丽度和幸福度得分之间存在良好的相关性，这提供了趣闻式的证据，证明接触美丽的自然图像可能潜在地有益于心理健康。基于这个独特的数据库，我们开发了一个基于深度学习的模型，用于自动预测自然图像的美丽度和幸福度得分。实验结果表明，可以开发人工智能算法来自动评估图像的美丽度和幸福度值，进而用于开发促进心理健康和福祉的应用。

如何利用人工智能技术促进心理健康和福祉？

利用深度学习模型自动评估自然图像的美丽和幸福指数，以此为基础开发应用程序促进心理健康和福祉。

论文构建了一个包含近20K张自然场景高分辨率彩色照片的图像数据库，并开发了一个基于深度学习的模型，可以自动预测自然图像的美丽和幸福指数。实验结果表明，该模型可以用于开发应用程序，以促进心理健康和福祉。

相关研究包括使用人工智能技术来评估和促进心理健康，以及使用自然图像来提高情感福祉的研究。