IMBUE: Improving Interpersonal Effectiveness through Simulation and Just-in-time Feedback with Human-Language Model Interaction

在某些情况下，由于个人缺乏技能和强烈情绪的干扰，导航特定的交流情境可能具有挑战性。然而，有效的学习机会很少可得。在这项工作中，我们进行了一个以人为中心的研究，使用语言模型来模拟定制的交流培训，并提供及时反馈，支持人际有效性技能的实践和学习。我们应用方言行为疗法（DBT）中的人际有效性框架DEAR MAN，它关注对话和情绪技能。我们提出了IMBUE，这是一个交互式培训系统，提供与专家反馈相比相似度提高了25%的反馈，与GPT-4生成的反馈相比。IMBUE是第一个同时关注交流技能和情绪管理，将专家领域知识纳入反馈提供，并基于心理学理论的培训系统。通过对86名参与者进行随机试验，我们发现IMBUE的仅模拟变体显著提高了参与者的自我效能（高达17%），并减少了负面情绪（高达25%）。通过IMBUE的额外及时反馈，参与者展示了技能掌握的17%改善，以及自我效能的更大提高（增加了27%）和负面情绪的减少（增加了16%），相比仅模拟。技能掌握的改善是唯一转移到新的更困难情境的措施；针对特定情境的培训对于提高自我效能和情绪减少是必要的。

论文旨在提供一种使用语言模型模拟定制化沟通培训并提供及时反馈的人性化学习机会，以支持人际有效性技能的实践和学习。

该论文提出了一种交互式培训系统IMBUE，它集中在沟通技能和情绪管理方面，同时融入了专家的领域知识来提供反馈，并以心理学理论为基础。通过随机试验，发现IMBUE可以显著提高参与者的自我效能和减少负面情绪，同时提高技能掌握程度。

IMBUE是第一个同时关注沟通技能和情绪管理的培训系统，其提供的反馈与专家反馈相似度高达25%。实验结果显示，IMBUE的模拟培训可以显著提高参与者的自我效能和减少负面情绪，而IMBUE的及时反馈可以进一步提高技能掌握程度和自我效能，减少负面情绪。然而，只有技能掌握程度可以转移到新的、更具挑战性的情境中。

近期相关研究包括：1.使用自然语言处理技术自动评估沟通技能；2.基于虚拟现实技术的人际交互培训；3.使用机器学习技术进行情绪识别和情绪管理培训。