Empathic Responding for Digital Interpersonal Emotion Regulation via Content Recommendation

在管理人们的情绪方面，人际交流在数字平台上扮演着关键角色。研究表明，人们使用社交媒体和在线内容来调节情绪，并寻求休息和恢复的支持。然而，这些平台并没有专门为情绪调节而设计，这限制了它们在这方面的效力。为了解决这个问题，我们提出了一种通过内容推荐来增强在线平台上人际情绪调节（IER）的方法。其目的是通过制作符合IER策略的媒体内容，特别是共情回应，使用户在积极或被动地参与在线平台时调节情绪。所提出的推荐系统预计将融合系统启动和用户启动的情绪调节，为数字媒体平台上的实时IER实践铺平道路。为了评估这种方法的有效性，采用了混合方法研究设计，包括对基于文本的社交媒体数据和用户调查的分析。数字应用程序在这一过程中作为促进因素，鉴于数字媒体应用程序对数字情感调节（DER）的广泛认可。该研究收集了Reddit上一年内37.5K个用户帖子和互动，利用用户活动和偏好特征设计了一个基于上下文多臂老虎机（CMAB）的推荐系统。实验表明，所提出的推荐系统生成的共情推荐比分散注意力和避免等广泛接受的ER策略更受用户欢迎。

提高在线平台上的人际情绪调节能力

通过内容推荐系统，提供符合人际情绪调节策略的媒体内容，以增强用户的情绪调节能力

使用文本社交媒体数据和用户调查，设计了基于上下文多臂老虎机的推荐系统，实验结果表明该系统生成的共情推荐比分散注意和回避等广为接受的情绪调节策略更受用户欢迎

该领域的相关研究主要集中在数字情绪调节方面，如何在数字媒体平台上提高人际情绪调节能力的研究还比较少