Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering

马克思曾写道：“人的本质是一切社会关系的总和”，这表明个体并非孤立的存在，而是从根本上由他们与其他实体之间的互动所塑造的，而情境在这些互动中发挥着构成性和本质性的作用。随着计算机和人工智能的出现，这些情境已不再局限于纯粹的人与人之间的互动，也包含了人与机器之间的互动。于是便产生了一个核心问题：机器如何才能更好地理解我们的处境和意图？为应对这一挑战，研究人员最近提出了“情境工程”（context engineering）这一概念。尽管该概念常被视为智能体时代的一项最新创新，但我们认为，相关实践其实可以追溯到二十多年以前。自20世纪90年代初以来，该领域经历了若干清晰可辨的历史阶段，每个阶段都受到当时机器智能水平的影响：从早期围绕原始计算机构建的人机交互框架，发展到如今由智能体驱动的人-智能体交互范式，并可能在未来迈向人类水平甚至超人类智能的新阶段。本文旨在对情境工程进行定位，给出系统的定义，梳理其历史脉络与概念图景，并探讨实践中的关键设计考量。通过回答这些问题，我们希望为情境工程奠定一个概念基础，并勾勒出其未来发展的广阔前景。本文旨在成为推动人工智能系统实现系统化情境工程这一更广泛学术共同体努力的奠基石。

论文试图解决的问题是如何让机器更好地理解人类的情境与意图，尤其是在人机交互日益复杂的背景下。随着人工智能的发展，个体所处的社会关系已扩展到人与机器的互动，因此需要系统化的方法来构建和管理上下文信息。这一问题在当前AI向更高级智能体演进的过程中变得尤为关键，并非全新问题，但在智能代理时代具有新的紧迫性和复杂性。

论文提出将‘情境工程’（context engineering）作为一个系统性的研究方向，强调其历史渊源可追溯至上世纪90年代的人机交互研究，并依据机器智能水平划分了不同发展阶段：从早期的人机交互框架，到当前基于智能代理的交互范式，展望未来可能实现类人或超人智能的情境理解能力。其创新在于将情境工程置于马克思主义社会本质观的哲学基础之上，并提供一个系统的定义与演进脉络，为AI系统中的情境建模奠定理论基础。

论文并未进行实证实验，而是以概念分析和历史梳理为主，提供了情境工程的系统定义与发展阶段划分。值得关注的是，作者强调情境不仅是技术设计的一部分，更是构成人类存在本质的社会关系网络的延伸。文中呼吁建立一个更广泛的学术共同体来推动情境工程的系统化发展。虽然没有使用具体数据集或开源代码，但该工作为后续情境感知AI系统的设计提供了理论指导，值得在智能代理、人机协同、情境感知计算等领域深入探索。

1. Context-Aware Computing Applications: Taxonomy and Research Issues 2. The Design of Everyday Things by Don Norman (related conceptual influence) 3. Situated Action: A Symbolic Interpretation 4. Agent-Oriented Software Engineering 5. Artificial Intelligence: A Modern Approach (foundational reference) 6. Human-Agent Interaction: A Survey 7. From Human-Computer Interaction to Human-Agent Interaction