An Introduction to Adaptive Software Security

本文介绍了一种自适应软件安全模型，它是将MAPE-K循环和软件开发生命周期（SDLC）相互融合的创新方法。它可以在开发过程中主动嵌入安全策略，减少不同级别软件工程的漏洞。三个主要贡献——MAPE-K整合、SDLC嵌入和分析洞察——共同构建了一个全面的方法，以加强软件系统对安全威胁的防御。这项研究代表了一种范式转变，将安全措施与敏捷软件开发相适应，并确保在面对不断发展的威胁时持续改进。这个模型是一个强大的解决方案，解决了现代软件开发中自适应软件安全策略的关键需求。我们在文章中分析讨论了该模型的优点。

提出一种自适应软件安全模型，解决软件开发中的安全漏洞问题，同时适应敏捷开发和不断变化的威胁。

将MAPE-K循环和SDLC相结合，嵌入安全策略，从不同层面强化软件系统的安全性。

通过分析，论文提出的模型具有多个优势，如适应敏捷开发、提高软件安全性、不断改进等。实验设计合理，但没有提及数据集和代码是否开源。值得进一步研究。

近期相关研究包括：《基于机器学习的软件安全漏洞检测研究》、《软件安全性保障技术的研究与应用》等。