Enhancing user experience in large language models through human-centered design: Integrating theoretical insights with an experimental study to meet diverse software learning needs with a single document knowledge base

本文首先从理论层面探讨了大型语言模型（LLMs）在人机交互（HCI）中的崛起、对用户体验（HX）的影响以及相关挑战。随后讨论了人本设计（HCD）原则的好处以及其在LLMs中应用的可能性，并由此提出了六个具体的LLMs的HCD指南。接着，以一项初步实验为例，展示了如何利用HCD原则来增强用户体验，通过将单个文档输入到GPT的知识库中作为新的知识资源来控制GPT与用户之间的交互，旨在尽可能满足虚拟软件学习者的多样化需求。实验结果展示了文档中不同元素的形式和组织方法以及GPT的相关配置对GPT与软件学习者之间的交互效果的影响。通过一系列试验，探索了更好的文本和图像显示以及跳转操作的方法。比较了两个模板文档在四种交互模式的表现方面。通过不断优化，得到了一个改进版本的文档，可作为未来使用和研究的模板。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在人机交互（HCI）中的应用，以及它们对用户体验（HX）和相关挑战的影响。同时提出了基于人性化设计（HCD）原则的六个具体指南，旨在提高LLMs的用户体验。

本文提出了一种基于HCD原则的方法，通过使用单个文档输入到GPT的知识库中作为新的知识资源来控制GPT和用户之间的交互，以尽可能满足虚拟软件学习者的多样化需求，从而提高用户体验。

本文通过实验探索了文档中不同元素形式和组织方法以及GPT的相关配置对GPT和软件学习者之间交互效果的影响。提出了一个改进版本的文档作为未来使用和研究的模板。

最近的相关研究包括：《GPT-3：Language Models are Few-Shot Learners》、《Human-Centered Machine Learning》、《Designing Human-Centered AI》等。