- 简介纺织品的触感对于决定服装的舒适度至关重要。在远程使用,例如在线购物时,用户无法实际触摸到服装的纺织品,这使得评估其触感变得困难。需要使用触觉传感和执行设备来传输纺织品的触感。传感器需要识别不同的服装,即使是手持传感器也是如此。此外,现有的执行设备只能呈现有限数量的已知图案,无法传输纺织品的未知触感。为了解决这些问题,我们提出了Telextiles,这是一个界面,可以通过对比自监督学习创建反映纺织品相似性的潜在空间,从而远程传输纺织品的触感。我们通过二维图表确认具有类似触感特征的纺织品彼此靠近。然后,我们将已知纺织品样本的潜在特征压缩为1D距离,并按照距离的顺序将16个纺织品样本应用于滚轮。如果检测到未知纺织品,则旋转滚轮以选择最接近特征的纺织品。
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- 图表
- 解决问题解决远程购物中无法触摸衣物的问题,提出使用触觉传感和执行设备来传输衣物的触觉感受。
- 关键思路通过对比自监督学习创建一个反映衣物相似性的潜在空间,将已知衣物样本的潜在特征压缩到1D距离并将其应用于滚筒上,以选择最接近的衣物。
- 其它亮点实验验证了相似触觉特征的衣物在潜在空间中靠近彼此。论文提出的Telextiles接口可以远程传输衣物的触觉感受。论文还提到了一些值得深入研究的方向,如如何扩展到更多的衣物类别和如何处理不同人的触觉感受差异。
- 与本论文相关的研究包括:1. Wei et al. (2020) 提出了一种基于视觉和触觉信息的远程衣物感知系统;2. Park et al. (2020) 提出了一种基于语音和触觉的远程购物系统。
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