Ethos and Pathos in Online Group Discussions: Corpora for Polarisation Issues in Social Media

社会日益加剧的极端化引起了科学界和新闻媒体的关注，他们专门研究这一现象。同时，社交互动的数字化要求重新审视社会科学中关于建立信任的概念，这是所有人类互动的关键特征，以及群体极端化，以及处理大量可用数据的新计算工具。现有方法似乎不足以完全解决这个问题，因此，我们建议通过调查在线极端化讨论中个人采用的修辞策略来解决这个问题。为此，我们开发了多主题和多平台语料库，并手动注释了伦理和情感上的诉求，这是亚里士多德修辞学中的两种说服方式。它可以用于训练语言模型，以推进大规模在线沟通策略的研究。通过使用计算方法，我们的语料库可以调查讨论话题和媒体平台上的极端化交流中的重复模式，并对导致和参与极端化的语言结构进行定量和定性分析。

研究社会极化现象及其对话语策略，提出一种基于Aristotelian修辞的多主题和多平台语料库，用于训练语言模型以分析在线极化讨论的沟通策略。

通过研究在线讨论中个人采用的修辞策略，来解决社会极化问题。通过构建多主题和多平台的语料库，并手动注释ethos和pathos的诉求，训练语言模型，进而分析在线讨论中的沟通策略。

论文提出了一种新的方法来研究社会极化现象，即通过分析在线讨论中的修辞策略。研究使用了多主题和多平台的语料库，并手动注释了ethos和pathos的诉求。通过使用计算方法，可以在不同主题和媒体平台的极化交流中发现重复模式，并进行定量和定性分析。

最近的相关研究包括：1. 'Echo chambers and viral misinformation: Modeling fake news as complex contagion'；2. 'Polarization and the dynamics of political language: evidence from 130 years of partisan speeches'；3. 'The spread of true and false news online'。