- 简介ChatGPT在改变教育领域的潜力越来越受到关注。随着其翻译相关功能的测试和研究，ChatGPT为翻译培训提供了机遇和挑战。有效地将ChatGPT整合到翻译培训中需要了解学生对ChatGPT辅助翻译的反应和接受程度。在此背景下，本研究运用技术接受和使用统一理论（UTAUT）来考察学生采用ChatGPT进行翻译的潜在决定因素，并调查使用经验和翻译培训对这些关系的调节效应。一项针对香港大学生的在线调查收集了308份有效回复，其中包括148名翻译专业学生和160名非翻译专业学生。根据他们的ChatGPT使用经验，受访者被分为两组。数据使用结构方程模型进行分析。多组分析显示了不同的结构关系，影响学生使用ChatGPT意愿的因素在不同组别之间存在差异。值得注意的是，相比有经验的用户，使用经验较少的用户的使用ChatGPT进行翻译的行为意向更与社交影响相关。非翻译专业学生的使用意愿更受到便利条件的驱动，而不是翻译专业学生。这些结果与翻译和非翻译专业学生的翻译实践的不同主要目的有关。本研究的发现有助于AI辅助翻译培训领域的不断发展，并为翻译培训项目的持续适应提供了见解。
- 图表
- 解决问题研究ChatGPT在翻译教育中的应用，探讨学生对其接受度的影响因素和作用
- 关键思路利用UTAUT模型分析学生对ChatGPT-assisted翻译的采纳意愿，以及使用经验和翻译训练对其影响的调节作用
- 其它亮点通过在线调查收集数据，使用结构方程模型进行分析，发现不同使用经验的用户和翻译专业和非翻译专业学生对ChatGPT的使用意愿存在差异，其中社会影响和便利条件等因素对不同群体的影响不同
- 最近的研究集中在AI-powered translation training上，例如Neural Machine Translation和Transformer-based models等
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