Review of Generative AI Methods in Cybersecurity

大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能（GenAI）构成了网络安全中前所未有的范式转变，带来了前所未有的挑战和机遇。本文探讨了GenAI在网络安全中的最新应用，重点介绍了像谷歌的Gemini和ChatGPT-4这样的模型如何可能增强安全协议、漏洞评估和威胁识别。我们的研究强调了一种新颖的方法，即利用LLMs来识别和消除复杂的网络威胁。本文全面评估了LLMs产生重要安全洞察力的能力，从而扩大了基于人工智能的网络安全解决方案的潜在应用。我们的研究结果表明了GenAI在提高数字安全方面的重要性。本文为进一步探讨网络安全需求与人工智能潜力之间的复杂关系提供了建议。

本论文试图探讨大型语言模型和生成人工智能在网络安全中的应用，并提出一种新的方法来使用LLMs识别和消除复杂的网络威胁。

本论文的关键思路是使用LLMs来提高网络安全性，包括加强安全协议、漏洞评估和威胁识别。

论文介绍了谷歌的Gemini和ChatGPT-4等模型在网络安全中的应用，并展示了GenAI在提高数字安全方面的重要性。论文还提供了进一步研究的建议。

最近的相关研究包括使用深度学习来提高网络安全性的研究，如《使用深度学习进行网络入侵检测》和《使用神经网络进行网络安全威胁检测》。