Towards Automated Generation of Smart Grid Cyber Range for Cybersecurity Experiments and Training

确保智能电网系统的可靠性和韧性，网络安全的保障至关重要。为了评估潜在的网络攻击对智能电网系统的影响，评估网络安全措施的可部署性和有效性，以及使人员能够进行实践和培训，行业和学术界都需要一个交互式虚拟环境，模拟智能电网系统的行为，即智能电网网络安全范围。智能电网网络安全范围通常实现为网络系统仿真和物理系统（即电网）仿真的组合，这允许交互性，并紧密耦合以保持一致的网络和物理行为。然而，它的设计和实施需要在智能电力系统的网络和物理方面以及软件/系统工程方面进行深入的专业知识和努力。虽然许多行业参与者，包括电网运营商、设备供应商、研究和教育部门都有兴趣，但智能电网网络安全范围的可用性仅限于少数研究实验室。为了解决这一挑战，我们开发了一个基于XML语言（称为SG-ML）的智能电网网络安全范围建模框架，并通过最小的工程努力将模型“编译”成一个操作性的网络安全范围。建模语言包括IEC 61850和IEC 61131的标准化模式，允许行业参与者利用其现有的配置。SG-ML框架旨在使智能电网网络安全范围能够面向更广泛的用户群体，以促进网络安全研究和实践。

开发一个模拟智能电网系统的虚拟环境，以评估潜在的网络攻击对系统的影响，评估网络安全措施的效果，并提供实践和培训机会。

使用基于XML的SG-ML语言建模智能电网的虚拟环境，通过编译模型来实现操作性的网络环境。

SG-ML框架包括IEC 61850和IEC 61131的标准化模式，使工业玩家能够利用其现有配置。该框架旨在使智能电网的网络环境可用于更广泛的用户，以促进网络安全研究和实践。

最近的相关研究包括：'Cybersecurity for Smart Grid Systems: Recent Progress and Future Directions'，'A Survey of Cybersecurity for Connected and Autonomous Vehicles'，'Cybersecurity in the Internet of Things: Threats and Solutions'等。