AutoGRAMS: Autonomous Graphical Agent Modeling Software

我们介绍了AutoGRAMS框架，用于编程与语言模型的多步交互。AutoGRAMS将AI代理表示为一个图形，其中每个节点可以执行语言建模指令或传统代码。同样，图中的转换可以由语言建模决策或传统分支逻辑控制。AutoGRAMS支持使用变量作为内存，并允许节点调用其他AutoGRAMS图形作为函数。我们展示了如何使用AutoGRAMS设计高度复杂的代理，包括可以修改其自身图形的自我引用代理。AutoGRAMS的图形中心方法有助于在设计、开发和部署AI代理过程中的可解释性、可控性和安全性。我们将我们的框架作为开源提供，网址为https://github.com/autograms/autograms。

AutoGRAMS框架旨在解决如何设计、开发和部署人工智能代理的可解释性、可控性和安全性问题。

AutoGRAMS将AI代理表示为图形结构，每个节点可以执行语言模型指令或传统代码，并支持使用变量作为内存和调用其他AutoGRAMS图形作为函数。该框架的图形中心方法有助于提高可解释性、可控性和安全性。

AutoGRAMS可以设计高度复杂的代理，包括可以修改自身图形的自指代理。该框架支持开源，可以在https://github.com/autograms/autograms上找到。

最近的相关研究包括图形神经网络和可解释性机器学习。