The Battle of LLMs: A Comparative Study in Conversational QA Tasks

大型语言模型因其在各种任务上的出色表现而引起了相当大的兴趣。在这个领域中，由OpenAI开发的ChatGPT和GPT-4以及由Google开发的Gemini已经成为早期采用者特别受欢迎的模型。此外，Mistral AI的Mixtral和Anthropic的Claude是最新发布的，进一步扩展了先进语言模型的领域。这些模型被视为具有颠覆性的技术，应用范围涵盖客户服务、教育、医疗和金融等领域。最近，Mistral进入了这个领域，以其独特的创造性内容生成能力吸引了用户。了解这些用户的观点非常重要，因为他们可以提供有价值的见解，了解这些技术在各个领域的潜在优势、劣势以及整体成功或失败。本研究深入探讨了ChatGPT、GPT-4、Gemini、Mixtral和Claude在不同的对话问答语料库中生成的响应。评估分数被精心计算并随后进行比较，以确定这些模型的整体性能。我们的研究指出了这些模型提供错误答案的情况，提供了有关它们可能容易出错的潜在领域的见解。本质上，这项研究提供了这些最先进的语言模型的全面比较和评估，揭示了它们的能力，同时也突出了潜在的改进领域。

对比评估多个最先进的自然语言处理模型在不同问答数据集上的表现，找出它们的优缺点和潜在错误

通过对比评估多个最先进的自然语言处理模型，找出它们在不同问答数据集上的表现，并分析出它们的优缺点和潜在错误

论文对多个最先进的自然语言处理模型进行了全面的比较和评估，发现了它们的优点和缺点，并指出了它们可能存在的错误。实验使用了多个问答数据集，并提供了详细的评估分数和比较分析。

最近的相关研究包括OpenAI的ChatGPT和GPT-4，Google的Gemini，Mistral AI的Mixtral和Anthropic的Claude等自然语言处理模型。