The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI supported assessment

这篇论文探讨了在高等教育中广泛采用生成人工智能（GenAI）技术所引起的有关学术诚信、评估实践和学生学习的问题。禁止或阻止GenAI工具已被证明是无效的，惩罚性措施忽略了这些技术的潜在益处。本文介绍了在越南英国大学（BUV）进行的试点研究的结果，该研究探讨了人工智能评估标准（AIAS）的实施，这是一个灵活的框架，用于将GenAI纳入教育评估中。AIAS包括五个级别，从“无AI”到“完全AI”，使教育工作者能够设计评估，重点关注需要人类输入和批判性思维的领域。 在实施AIAS后，试点研究结果表明，与GenAI相关的学术不端案件显著减少，整个大学的学生成绩提高了5.9％，模块通过率提高了33.3％。AIAS促进了教学实践的转变，教师将GenAI工具纳入到他们的模块中，学生产生了创新的多模态提交物。研究结果表明，AIAS可以支持在高等教育中有效整合GenAI，促进学术诚信，同时利用技术的潜力增强学习体验。

如何在高等教育中有效整合生成人工智能技术，以促进学术诚信并提高学习体验？

通过人工智能评估量表（AIAS）的实施，设计灵活的评估框架，将生成人工智能技术纳入教育评估中，从而促进学术诚信，提高学习成果。

实验结果表明，AIAS的实施显著减少了与生成人工智能技术相关的学术不端行为，提高了学生的学业成就和模块通过率。论文提供了一个新的思路，可以有效整合生成人工智能技术，同时促进学术诚信和学习成果。

最近的相关研究主要集中在高等教育中使用人工智能技术的应用，例如基于自然语言处理的智能辅导系统和基于机器学习的自动评估系统。