- 简介建筑物中传感器的普及使我们能够获得比以前更多的数据。为了引导数据的增长,过去十年提出了许多开放数据生命周期。然而,许多提出的生命周期并没有反映出建筑环境中必要的复杂性。在本文中,我们提出了一个新的开放数据生命周期模型:开放能源数据生命周期(OPENDAL)。OPENDAL建立在更流行的生命周期的关键主题之上,并通过更好地考虑循环之间的信息流和数据周围的利益相关者之间的交互来扩展它们。这些元素被包括在生命周期中,以增加已发布数据集的重复使用。此外,我们将生命周期模型应用于法国一栋混合使用的教育建筑物GreEn-ER的数据集。不同的数据集使用案例被突出并讨论,作为激励其他个人使用数据的一种方式。
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- 图表
- 解决问题论文提出了一个新的开放能源数据生命周期模型(OPENDAL),以更好地管理建筑中传感器所产生的数据,并促进数据重复使用。
- 关键思路OPENDAL模型扩展了已有的数据生命周期模型,通过更好地考虑数据之间的信息流和利益相关者之间的互动,来增加数据重复使用率。论文将该模型应用于法国的GreEn-ER建筑数据集,并突出了不同的数据使用案例。
- 其它亮点论文提出了一个新的开放能源数据生命周期模型(OPENDAL),突出了数据重复使用的重要性。实验使用了GreEn-ER建筑数据集,并讨论了不同的数据使用案例。
- 与该论文相关的研究包括:《数据生命周期:研究综述和未来方向》、《基于开放数据的城市能源数据管理:挑战和机遇》等。
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