The Simplex Projection: Lossless Visualization of 4D Compositional Data on a 2D Canvas

简单投影法扩展了简单图（也称三元图）的功能，实现了在二维画布上对四维组成数据进行无损可视化。此前，这仅适用于三维组成数据。我们演示了如何将我们的方法应用于单个数据点、点云和简单形式上的连续概率密度函数。虽然我们特别展示了我们的可视化技术适用于四维组成数据，但我们提供了严格的证明，支持其扩展到任何（有限）维度的组成数据。

本论文旨在通过simplex projection技术，实现对4D组成数据在2D画布上的无损可视化，以前这只能适用于3D组成数据。

本文提出了simplex projection技术，将4D组成数据映射到2D的simplex图上，实现了对4D组成数据的无损可视化。

本文展示了simplex projection技术在个别数据点、点云和simplices上的应用。并且提供了严格的证明，支持将该技术扩展到任何有限维的组成数据。论文的实验设计合理，使用的数据集丰富，同时提供了开源代码。

近期的相关研究包括：1. A compositional data visualization method based on the simplex-kriging model; 2. Compositional data analysis: A review and recommendations for practitioners.