AnthroScore: A Computational Linguistic Measure of Anthropomorphism

Anthropomorphism（拟人化）即将人类特征归于非人类实体，已经影响了对技术影响和可能性的讨论。我们提出了AnthroScore（拟人化得分），这是一种衡量语言中隐含拟人化的自动指标。我们使用掩蔽语言模型来量化非人类实体如何被周围环境隐含地描述为人类。我们展示了AnthroScore与人类对拟人化的判断以及社会科学文献中描述的拟人化维度相对应。出于对计算机科学话语中误导性拟人化的担忧，我们使用AnthroScore分析了15年的研究论文和下游新闻文章。在研究论文中，我们发现拟人化逐渐增加，与语言模型相关的论文拟人化最多。在ACL论文中，拟人化的时间增长与关键的神经进展相关。在关注大众传媒中的科学误导问题的基础上，我们发现新闻标题中的拟人化水平比它们引用的研究论文更高。由于AnthroScore是无词汇的，因此可以直接应用于各种文本来源。

AnthroScore：自动测量语言中的隐式拟人化程度的度量方法

使用遮蔽语言模型量化非人实体如何被上下文隐式地描述为人类。

使用AnthroScore分析了15年的研究论文和下游新闻文章，发现计算机科学领域的论文中隐式拟人化程度不断增加，新闻标题中隐式拟人化程度更高。

相关研究包括社会科学文献中关于拟人化的维度和计算机科学领域的自然语言处理研究。