- 简介这篇文章讨论了Brown和Levinson(1987)提出的“面子”概念,虽然这一框架的一个关键方面,即集中于意图如何调解规划中的转换,以便对面子产生影响,但是却没有得到足够的关注。我们提出了三个计算系统的分析,这些系统被训练用于分类意图和礼貌,重点关注前者如何影响后者。在礼貌理论中,代理人关注于希望他们的需求得到认可(正面子),以及与此相反的希望行动自由和保持自由(负面子)。类似于言语行为,话语可以执行所谓的面子行为,这些行为可以提高或威胁说话者或听话者的正面子或负面子。我们首先使用现有的语料库训练一个模型来分类面子行为,在此过程中实现了新的SoTA。然后我们观察到,每个面子行为都有一个潜在的意图来激励它,并执行了额外的实验,将对话行为注释集成到模型中,以代理方式提供这些意图。我们的分析发现,对话行为提高了少数类别的面子行为检测的性能,并指出了面子的某些方面与意图之间的密切关系。
- 图表
- 解决问题本论文试图探讨Brown和Levinson(1987)所描述的面子概念中,意图如何调节对面子的影响,以及在此过程中面子和意图之间的密切关系。
- 关键思路论文提出了三个计算系统,旨在分类意图和礼貌程度,并侧重于前者如何影响后者。通过使用现有语料库训练一个面子行为分类模型,并使用对话行为注释提供意图,发现对话行为可以提高少数类别的面子行为检测性能,并指出面子和意图之间的密切关系。
- 其它亮点论文通过使用现有语料库训练一个面子行为分类模型,取得了新的SoTA。在实验中,使用了对话行为注释来提供意图。论文的亮点是指出了面子和意图之间的密切关系,并提高了少数类别的面子行为检测性能。
- 在这个领域中,最近的相关研究包括:1. Brown和Levinson(1987)的面子理论;2. Goffman(1967)的面子概念;3. Lakoff(1973)的语用学理论。
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