A Survey of Large Language Models in Medicine: Progress, Application, and Challenge

大型语言模型（LLMs），例如ChatGPT，由于其出色的人类语言理解和生成能力而受到广泛关注。因此，在人工智能和临床医学领域中，将LLMs应用于医学以协助医生和患者护理成为一个有前途的研究方向。为此，本调查提供了LLMs在医学领域中的当前进展、应用和面临的挑战的全面概述。具体而言，我们旨在回答以下问题：1）LLMs是什么，如何构建医学LLMs？2）医学LLMs的下游表现如何？3）如何在实际临床实践中利用医学LLMs？4）使用医学LLMs会出现什么挑战？5）如何更好地构建和利用医学LLMs？因此，本调查旨在提供LLMs在医学领域中的机遇和挑战的见解，并作为构建实用和有效的医学LLMs的宝贵资源。您可以在https://github.com/AI-in-Health/MedLLMsPracticalGuide上找到定期更新的医学LLMs实用指南资源列表。

探讨大型语言模型在医学中的应用，以协助医生和患者护理。

综述了目前大型语言模型在医学中的应用、进展和挑战，讨论了如何构建实用和有效的医学大型语言模型，为医学领域的人工智能研究提供了有价值的资源。

论文提供了一个实用的医学大型语言模型指南资源列表，介绍了医学大型语言模型在真实世界临床实践中的应用，讨论了医学大型语言模型的挑战和未来发展方向。

相关论文：1. A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis, authors: Li et al., institution: University of Technology Sydney; 2. Deep Learning in Medical Image Analysis, authors: Litjens et al., institution: Radboud University Medical Center; 3. Medical Image Analysis with Deep Learning, authors: Shen et al., institution: University of Washington.