Sunnie: An Anthropomorphic LLM-Based Conversational Agent for Mental Well-Being Activity Recommendation

长期以来，心理健康支持领域的一个挑战是人们不愿采用有益的心理活动，通常是由于缺乏动力、认为不可靠、以及个性化推荐的限制。聊天机器人在促进积极的心理健康实践方面表现出了希望，然而它们僵硬的交互流程和不太像人类的对话体验存在显著的限制。在这项工作中，我们探讨了人形化设计（包括LLM的角色设计和对话体验设计）是否能增强用户对系统的感知和采用心理健康活动推荐的意愿。为此，我们介绍了Sunnie，一种基于人形化LLM的对话代理，旨在通过多轮对话和基于积极心理学理论的活动推荐，为心理健康支持提供个性化指导。通过比较用户使用Sunnie和传统的基于调查的活动推荐系统的用户体验的实证研究表明，Sunnie的人形化特征显著增强了用户对系统的感知和整体可用性；然而，用户采用活动推荐的意愿并没有显著改变。

研究Chatbot在心理健康支持中的应用，探索使用人形化设计是否能提高用户对系统的接受度和愿意采纳心理健康建议的程度。

设计了一个基于LLM的人形化聊天机器人Sunnie，通过多轮对话和基于积极心理学理论的活动建议来为心理健康支持提供个性化指导。研究表明，Sunnie的人形化特征显著提高了用户对系统的感知和整体可用性。

实验比较了Sunnie和传统基于调查问卷的活动建议系统的用户体验，结果表明人形化特征显著提高了用户对系统的感知和整体可用性；然而，用户采纳活动建议的意愿并没有显著改变。

近期的相关研究包括：1. A Chatbot-Based Coaching Intervention for Adolescents: Development and Usability Study；2. Chatbots in Mental Health: A Review of the Literature