Introducing Brain-like Concepts to Embodied Hand-crafted Dialog Management System

随着聊天机器人、语言模型和语音技术的发展，创建能够通过自然语言或直接通过语音与人类进行无缝交互的系统的可能性和兴趣日益增长。本文旨在展示，将对话系统的研究置于具有体现智能的更广泛背景下，可以引入神经生物学和神经心理学中的概念，以定义行为架构，从而调和手工设计和人工神经网络，并为未来的新学习方法如模仿或指令学习开启大门。为此，本文提出了一种神经行为引擎，它允许基于手工模型使用图形语言创建混合主动对话和动作生成。通过在半公共空间上运行的虚拟接待员应用程序，展示了这种类似大脑启发式架构以及图形对话模型的可用性。

论文旨在将对话系统的研究置于体现智能的更广泛背景中，以引入神经生物学和神经心理学中的概念来定义行为架构，从而实现手工设计和人工神经网络的混合，为未来的新学习方法如模仿或学习提供开放的大门。

论文提出了一种神经行为引擎，通过使用图形语言基于手工模型创建混合主动对话和动作生成，从而实现大脑启发式架构的可用性演示。

论文介绍了一种神经行为引擎，允许创建基于手工模型的混合主动对话和动作生成，使用图形语言进行可视化建模。该论文还介绍了一个虚拟前台应用程序，运行于半公共空间，展示了这种基于大脑启发式架构的可用性。

最近的相关研究包括对话系统和人工智能的广泛研究，以及神经科学和神经心理学等领域的研究。