Design Implications for a Social and Collaborative Understanding of online Information Assessment Practices, Challenges and Heuristics

社交媒体平台（例如TikTok）的广泛采用，加上生成式人工智能（GAI）技术的最新发展，对许多人的能力产生了转变，使他们能够自信地评估在线信息的真实性和意义。本文在最近的相关工作基础上，探讨了年轻人评估在线信息所涉及的决策实践、挑战和启发式方法。为此，我们设计并进行了一项新颖的数字日记研究，随后对年轻人进行了数据驱动的访谈。我们的发现揭示了年轻人的信息实践，包括忽视、避免和参与在线信息的社交和情感动机，以及这些方式与算法作为代理人的协作安排纠缠在一起。在讨论中，我们将这些发现与信息敏感性相关的工作进行了密切对话，并为年轻人在社交世界中嵌入的信息敏感性实践提供了丰富的见解。最后，我们揭示了这些实践如何调整优先考虑福祉，而不是方便或其他常见的足够启发式方法。

探索年轻人在评估在线信息时的决策实践、挑战和启发式方法，以及这些实践如何与算法协作代理相互交织。

通过数字日记研究和数据驱动的访谈，揭示了年轻人的信息实践，包括忽略、避免和参与在线信息的社交和情感动机，以及这些实践如何嵌入社交世界中的信息感知实践。

实验使用数字日记研究和数据驱动的访谈，揭示了年轻人的信息实践。研究发现，年轻人在评估在线信息时会考虑社交和情感动机，并与算法协作代理相互交织。研究结果对信息感知实践和年轻人的信息实践进行了深入探讨，并揭示了这些实践如何优先考虑福祉而非方便或其他常见的启发式方法。

最近的相关研究包括：1. 'Social Media and Fake News in the 2016 Election'；2. 'The Spread of True and False News Online'；3. 'Fake News on Social Media: People Believe What They Want to Believe When It Makes No Sense at All'。