Auditing the Grid-Based Placement of Private Label Products on E-commerce Search Result Pages

电商平台支持其最重要的两个利益相关者——消费者和生产商/卖家的需求和生计。多个算法系统，如“搜索”系统，通过将消费者与相关物品的生产商联系起来，来协调这些利益相关者之间的互动。搜索结果包括（i）由平台自己制造/销售的私人标签（PL）产品，以及（ii）广告/赞助和有机位置上的第三方产品。在本文中，我们系统地量化了在印度运营的两个最大电商平台——Amazon.in和Flipkart上进行PL产品推广的程度。通过分析两个平台的搜索结果快照，我们发现在初始结果页面上有很高的PL推广（约15%的PL在Amazon的第一个SERP上进行广告宣传）。两个平台使用不同的策略来推广其PL产品，例如在广告位置上放置更多的PL产品——而Amazon将它们放置在搜索结果的第一、中间和最后一行，Flipkart将它们放置在搜索结果的前两个位置和整个最后一列。我们发现，这两个平台的产品放置策略符合文献中提出的现有用户注意力策略。最后，为了补充收集到的数据结果，我们在Amazon Mechanical Turk上对68名参与者进行了一项调查。我们的调查点击模式显示，用户强烈倾向于点击与Amazon搜索结果上的PL产品相对应的位置上放置的产品，但不是那么强烈地倾向于点击Flipkart上的产品。点击率遵循先前提出的基于理论的二维布局用户注意力分布模式。

本论文试图系统量化印度两大电商平台Amazon.in和Flipkart搜索结果中私人标签产品（PL）的推广程度，揭示这些平台在推广自家产品方面采用的不同策略，并通过调查研究用户对这些策略的反应。

本论文的关键思路是通过分析两个电商平台的搜索结果快照，量化私人标签产品在搜索结果中的推广程度，并研究这些平台采用的推广策略。此外，作者还通过调查研究了用户对这些策略的反应。

本论文发现，Amazon和Flipkart在搜索结果中广泛推广自家产品，其中Amazon的搜索结果第一页上约有15%的私人标签产品。这两个平台采用不同的策略来推广自家产品，例如Amazon将其放置在搜索结果的第一行、中间和最后一行，而Flipkart则将其放置在搜索结果的前两个位置和整个最后一列。通过调查研究，本论文发现用户更倾向于点击Amazon搜索结果中与私人标签产品相对应的位置，而对Flipkart的影响则不太明显。本论文的实验使用了两个电商平台的搜索结果快照，并通过Amazon Mechanical Turk进行了调查研究。

在这个领域中，已经有一些研究探讨了电商平台的搜索结果中自家产品的推广程度和策略。例如，一些研究关注于搜索结果中广告和非广告产品的排名和点击率之间的关系。另一些研究则探讨了电商平台如何利用个性化推荐系统来推广自家产品。相关研究的论文标题包括“Search Advertising and Information Disclosure in Search Engines”和“Personalization in Recommender Systems and its Effect on User Satisfaction and Product Sales”。