On the modification and revocation of open source licences

历史上，一旦材料在开源许可下发布，开源承诺就被认为是不可撤销的。在本文中，作者提出了一种子集权利的创造，允许开源贡献者强制用户（i）更新模型的最新版本，（ii）接受新的使用限制，甚至（iii）停止使用软件。虽然这将是传统开源方法的一种离开，但与开源AI模型相关的法律、声誉和道德风险可能会证明贡献者对下游使用具有更多的控制权。最近的立法变化也在某些情况下打开了开源贡献者的责任之门。作者认为，贡献者将欢迎确保下游用户实施解决偏见、防护栏工作环境或对其贡献进行对抗攻击的更新的能力。最后，本文讨论了这种许可证类别如何与RAIL许可证相互作用，以及它应该如何被运作和被关键利益相关者如OSS平台和扫描工具所采用。

探讨开源AI模型的授权问题，提出一种新的授权方式，使开源贡献者能够强制用户更新最新版本、接受新的使用限制或停止使用该软件。

新的授权方式将赋予开源贡献者更多的控制权，以确保下游用户实施更新，解决偏见、保护措施和对抗性攻击等问题。

论文提出的新授权方式与现有的开源授权方式有所不同，但基于法律、声誉和道德风险，具有合理性。还讨论了该授权类别与RAIL授权的互动方式，以及如何由OSS平台和扫描工具等关键利益相关者实施和采用。

最近的相关研究主要集中在开源AI模型的授权和责任方面，例如《开源AI模型责任问题的研究》和《开源软件的法律责任及其规避策略》等。