The Geometry of Cyclical Social Trends

我们研究了意见动态中周期性行为的出现及其底层几何结构。为此，我们使用了一个有界信任度模型，其中包含了反对派代理在卷积社交网络中。这意味着代理通过与其邻居在一个时变的社交网络中进行交互来适应他们的意见。由于反对派代理，他们无法达成共识，这是导致周期性趋势出现的关键特征。我们展示了系统要么收敛到非共识平衡，要么被吸引到周期性或准周期轨道。我们限制了吸引子的维度和周期性趋势的周期。我们展示了每个轨道都是稠密和均匀分布在其吸引子内的实例。我们还研究了随机变化的社交网络的情况。

研究意图在于探索意见动态中周期性行为的出现及其底层几何学。论文试图解决的问题是什么？

论文使用带有反对者代理的有界信心模型在卷积社交网络中，通过与邻居的交互来适应他们的意见。这是出现周期性趋势的关键特征。作者展示了系统要么收敛于非共识平衡，要么被吸引到周期性或准周期轨道。他们限制了吸引子的维度和周期趋势的周期。

论文还表明，每个轨道都是在其吸引子内密集且均匀分布的实例。论文还研究了随机变化的社交网络的情况。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究被进行，例如“Opinion dynamics with confirmation bias: A bounded confidence model”和“Opinion dynamics under bounded confidence: a survey”。