Towards a copilot in BIM authoring tool using a large language model-based agent for intelligent human-machine interaction

面对日益复杂的BIM建模软件和昂贵的学习成本，设计师通常希望以更智能、更轻量的方式与软件交互。他们的目标是自动化建模工作流程，避免软件使用造成的障碍和困难，从而专注于设计过程本身。为解决这个问题，我们提出了一种基于LLM的自主代理框架，可以作为BIM建模工具的副驾驶，回答软件使用问题，从自然语言中理解用户的设计意图，并通过调用适当的工具自主执行建模任务。在基于BIM建模软件Vectorworks的案例研究中，我们实现了一个软件原型，将所提出的框架无缝集成到BIM建模场景中。我们评估了不同LLM在面对复杂指令时的规划和推理能力。我们的工作展示了LLM-based代理在设计自动化和智能交互方面的巨大潜力。

设计师在使用BIM软件时面临复杂性和学习成本高的问题，因此需要更智能、轻量级的交互方式来自动化建模流程和执行任务。

提出了一种基于LLM的自主代理框架，作为BIM软件的副驾驶，能够回答软件使用问题、理解自然语言中的设计意图，并自主执行建模任务。

在Vectorworks软件中实现了该框架的软件原型，并评估了不同LLM在面对复杂指令时的规划和推理能力。该工作展示了LLM代理在设计自动化和智能交互方面的巨大潜力。

最近的相关研究包括基于深度学习的自主建模、自主机器人和自主代理等方面。