Seeing is (Not) Believing: Practical Phishing Attacks Targeting Social Media Sharing Cards

2024年05月17日
  • 简介
    在数字时代,网络社交平台(OSNs)在信息传播中发挥着至关重要的作用,其中分享链接预览卡片成为了一个关键特性。这些卡片提供了被分享内容的快照,包括标题、描述和图片。在本研究中,我们调查了这些卡片的构建和传播机制,重点关注了基于Share-SDK和HTML meta标签的两种主要服务器端生成方法。我们的调查揭示了一种新型攻击,即分享卡片伪造(SCF)攻击,可以利用它来为恶意链接创建虚假的良性分享卡片。我们通过实际实现证明了这些攻击的可行性,并在13个不同的在线社交平台上评估了它们的有效性。我们的发现表明存在重大风险,因为欺骗性的卡片可以逃避检测并在社交平台上持续存在,从而对用户安全构成重大威胁。我们还深入探讨了对策,并讨论了有效缓解这些攻击所面临的挑战。本研究不仅揭示了一种新型的网络钓鱼技术,还呼吁在OSN生态系统中提高意识并改进防御策略。
  • 图表
  • 解决问题
    本论文旨在调查在线社交网络中分享卡片的构建和传播机制,并聚焦于基于Share-SDK和HTML元标记的两种主要服务器端生成方法。研究发现了一种新型攻击——分享卡片伪造(SCF)攻击,可以利用它来创建恶意链接的伪造良性分享卡片。这是否是一个新问题?
  • 关键思路
    本论文提出了一种新型的钓鱼技术——分享卡片伪造(SCF)攻击,并探讨了如何有效地缓解这些攻击的挑战。相比当前这个领域的研究状况,这篇论文的思路有什么新意?
  • 其它亮点
    本论文通过实际实现证明了这些攻击的可行性,并在13个不同的在线社交网络上评估了它们的有效性。研究发现,这些欺骗性的卡片可以逃避检测并在社交平台上持续存在,因此对用户安全构成重大威胁。论文还探讨了防御措施和有效缓解这些攻击的挑战。这篇论文不仅揭示了一种新的钓鱼技术,还呼吁加强在线社交网络生态系统的安全意识和改进防御策略。
  • 相关研究
    在这个领域中,最近的相关研究包括“基于机器学习的社交网络欺诈检测”、“社交媒体中的钓鱼攻击”、“社交媒体中的虚假新闻检测”等。
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