Generative AI and Its Educational Implications

我们讨论了生成式人工智能对教育的影响，分为四个关键部分：AI在教育中的历史发展、其在学习中的当代应用、社会影响以及研究人员的战略建议。我们提出了生成式人工智能如何通过其评估复杂认知表现和创建个性化内容的能力来改变教育领域的方式。我们还解决了有效教育工具部署、数据偏见、设计透明度和准确输出验证等方面的挑战。我们强调了更新课程、重新定义沟通信任和适应转变社会规范的必要性，以认识到社会影响。最后，我们概述了教育利益相关者如何积极参与生成式人工智能，熟练掌握其能力和局限性，并将这些见解应用于引导在快速发展的数字化环境中的教育实践。

人工智能对教育的影响

生成式人工智能可以通过评估复杂的认知表现和创建个性化内容来转变教育领域，但需要解决有效部署工具、数据偏见、设计透明度和准确输出验证等挑战。

论文探讨了人工智能在教育中的历史发展、现代应用、社会影响和研究建议，强调了更新课程、重新定义沟通信任和适应转变的社会规范的必要性。

近期的相关研究包括：《人工智能在教育中的应用：现状与前景》、《人工智能如何改变教育》、《基于人工智能的个性化教育》等。