Using Case Studies to Teach Responsible AI to Industry Practitioners

负责任的人工智能（RAI）是使人工智能的设计、开发和使用在社会上具有可持续性的科学和实践：在控制风险的同时，获得创新的好处。自然而然地，行业从业者在我们共同实现RAI目标的能力方面起着决定性作用。不幸的是，我们还没有整合的教育材料和有效的方法来教授RAI给从业者。在本文中，我们提出了一种新颖的以利益相关者为先的教育方法，使用交互式案例研究来实现组织和从业者层面的参与，并推进RAI的学习。我们讨论了与Meta的合作伙伴关系，这是一家国际科技公司，共同开发和提供RAI研讨会，面向公司内的不同受众。我们的评估结果表明，参与者认为这些研讨会很有吸引力，并报告了对RAI的理解和应用动机产生了积极的转变。

如何教授人工智能从业者负责任的人工智能开发方法？

利用互动案例研究的方法，以利益相关者为中心，提高组织和从业者的参与度，推动负责任人工智能的学习和实践。

论文提供了一种新的负责任人工智能教育方法，即利用互动案例研究，可以提高参与者的理解和应用负责任人工智能的动机。该方法已在Meta公司内部实施并取得了积极的结果。

最近的相关研究主要集中在负责任人工智能的概念和框架上，如IEEE的P7000系列标准和欧盟的人工智能道德准则。