Large Language Models for Mathematicians

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT因其通用语言理解能力，特别是生成高质量文本或计算机代码的能力，受到了极大的关注。对于许多职业来说，LLMs代表了一个宝贵的工具，可以加快和提高工作质量。在这篇文章中，我们讨论它们在多大程度上可以帮助专业数学家。我们首先提供了所有现代语言模型中使用的Transformer模型的数学描述。基于最近的研究，我们随后概述了最佳实践和潜在问题，并报告了语言模型的数学能力。最后，我们揭示了LLMs改变数学家工作方式的潜力。

评估大型语言模型在数学领域的应用潜力

通过对大型语言模型的数学能力进行评估，探讨其在数学领域的应用潜力

使用数学任务数据集评估了多个大型语言模型的数学能力，发现其在数学语言理解和简单数学问题求解方面表现良好，但在复杂数学问题求解方面表现较差。提出了未来研究方向，如如何让大型语言模型更好地理解数学语言和符号，以及如何将其应用于自动证明等数学领域的问题。

最近的相关研究包括《GPT-3的数学能力》、《大型语言模型在科学领域的应用》等。