FLoD: Integrating Flexible Level of Detail into 3D Gaussian Splatting for Customizable Rendering

3D高斯喷洒（3DGS）通过使用众多小高斯函数实现快速和高质量渲染，但这也导致了显著的内存消耗。这种依赖大量高斯函数的方法限制了3DGS模型在低成本设备上的应用，因为这些设备内存有限。然而，简单地减少高斯函数的数量以适应内存容量较小的设备会导致与高端硬件相比较劣的质量。为了解决这种不可扩展性的问题，我们提出将灵活的细节级别（FLoD）集成到3DGS中，以允许根据硬件能力以不同的细节级别渲染场景。虽然现有的具有细节级别的3DGS专注于详细的重建，但我们的方法提供了使用少量高斯函数进行重建以减少内存需求，以及使用更多高斯函数进行更详细的重建。实验展示了我们的各种渲染选项，可以在渲染质量和内存使用之间进行权衡，从而允许在不同的内存限制下进行实时渲染。此外，我们展示了我们的方法适用于不同的3DGS框架，表明它有潜力集成到未来的最先进的开发中。项目页面：https://3dgs-flod.github.io/flod.github.io/

论文旨在解决3D高斯喷洒（3DGS）在低成本设备上的内存限制问题，提出一种灵活的细节级别（FLoD）的解决方案，以实现在不同内存限制下的实时渲染。

论文提出将FLoD集成到3DGS中，允许根据硬件能力以不同的细节级别呈现场景，从而在不同的内存限制下实现各种渲染选项。

论文提供了各种渲染选项，可以在渲染质量和内存使用之间进行权衡，从而允许在不同内存限制下进行实时渲染。实验表明，该方法适用于不同的3DGS框架，并可集成到未来的最新发展中。

最近的相关研究包括基于3DGS的细节级别（LoD）的研究，但该论文提出的方法与现有的3DGS LoD方法有所不同。