Which One Changes More? A Novel Radial Visualization for State Change Comparison

在各种应用中（例如，不同国家的年度GDP增长和不同地区每日新冠病例的增长），比较多个数据项的状态变化并确定哪些数据项发生了更大的变化是很常见的。分组条形图和斜率图可以可视化多个数据项的状态变化及其初始和最终状态，因此在状态变化比较中被广泛使用。但是，它们利用隐式的条形差异或线条斜率来表示状态变化，已被证明对于视觉比较不太有效。当需要比较越来越多的数据项时，这两种可视化方法也会遇到视觉可扩展性问题。本文通过提出一种新颖的径向可视化方法——“截距图”来促进多个状态变化的视觉比较，填补了研究空白。它由内外两个轴组成，利用内轴拦截的线段长度来明确编码状态变化。用户可以交互地调整内轴以过滤感兴趣的大变化，并放大相对相似状态变化的差异，从而增强其视觉可扩展性和比较准确性。我们通过两个使用场景、定量度量评估和设计良好的众包用户研究与50名参与者进行了广泛的拦截图比较基准方法的评估。我们的结果证明了拦截图的有用性和有效性。

本论文旨在解决多个数据项的状态变化比较问题，提出一种新的可视化方案——拦截图（Intercept Graph）。

拦截图使用内外两个轴，并利用被内部轴拦截的线段长度来明确编码状态变化，用户可以交互式地调整内部轴以过滤感兴趣的大变化并放大相对相似状态变化的差异，从而增强了其视觉可扩展性和比较准确性。

论文通过两个使用场景、定量度量评估和50位参与者的众包用户研究广泛评估了拦截图与基线方法的比较，结果表明拦截图的实用性和有效性。

在这个领域中，最近还有一些相关研究，如《基于时间轴的多变量数据可视化方法》、《一种基于时间轴的多变量数据可视化方法研究》等。