LLeMpower: Understanding Disparities in the Control and Access of Large Language Models

大型语言模型（LLMs）是一种强大的技术，类似于蒸汽机和互联网的发展，它增强了人类创造新机会的能力。然而，LLMs的代价很高，需要大量的计算资源和能源来进行训练和服务。它们的控制和访问不公平导致了所有权和权力集中在少数几个公司手中。在我们的研究中，我们收集了各种LLMs的训练和推理要求。然后，在开发和服务这些模型的背景下，我们分析了国家和组织的经济实力。此外，我们还研究了全球个人是否能够访问和使用这种新兴技术。我们对比和对照这些群体，以显示这些技术被少数实体垄断。最后，我们对我们研究结果的伦理影响进行了定性研究，并讨论了实现LLM访问公平的未来方向。

分析大型语言模型的经济强度和全球使用情况，探讨其控制和获取的不平等问题

通过收集各种大型语言模型的训练和推理要求，分析不同国家和组织在开发和提供这些模型方面的经济实力，以及全球个人使用这种新兴技术的情况，发现这些技术被少数实体垄断，提出解决这种不平等问题的未来方向

论文分析了大型语言模型的经济和使用情况，揭示了其控制和获取的不平等问题，提出了解决这种不平等问题的未来方向。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究被进行，如《GPT-3的能量和气候成本：一个实证研究》（The Energy and Climate Costs of GPT-3: An Empirical Study）和《大型语言模型的社会影响》（The Social Impact of Large Language Models）等。