Linguistic Landscape of Generative AI Perception: A Global Twitter Analysis Across 14 Languages

生成式人工智能工具的出现对全球社会产生了深远影响，超越了地理边界。了解这些工具在全球范围内的接受和使用情况对于服务提供商和决策者塑造未来政策至关重要。因此，为了揭示不同语言社区内个人对生成式人工智能工具的看法和参与情况，我们广泛分析了14种不同语言中超过680万条推文。我们的发现揭示了生成式人工智能的全球趋势，伴随着语言特定的细微差别。尽管对这些工具的情感在不同语言中有很大的差异，但是对图像工具有普遍的积极倾向，对聊天工具则有消极倾向。值得注意的是，ChatGPT在意大利的禁令导致了情感下降，并引发了跨语言的讨论。此外，我们建立了一个与聊天机器人的互动分类法，为社会分析创建了一个框架，强调了语言社区之间生成式人工智能使用的差异。我们发现，中国社区主要将聊天机器人作为搜索的替代品，而意大利社区则倾向于提供更为复杂的提示。我们的研究为进一步探索围绕生成式人工智能工具的社会动态提供了坚实的基础，并为政策、技术和教育决策者提供了宝贵的见解。

分析全球不同语言社区对生成式人工智能工具的感知和使用，以及语言间的差异。

通过分析超过680万条推文，揭示了人们对生成式AI工具的普遍态度和语言特定的差异，建立了与聊天机器人交互的分类法，并探讨了不同语言社区使用生成式AI工具的差异。

研究发现，对于图像工具存在普遍的积极态度，而对于聊天工具则普遍持消极态度。研究还探讨了ChatGPT在意大利被禁后的情况。研究使用了14种不同的语言，提供了决策者在政策、技术和教育方面的宝贵见解。

与本研究相关的其他研究包括："GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners"，"Image Generation from Scene Graphs"，"A Survey of Chatbot Implementation Techniques"等。