My Body My Choice: Human-Centric Full-Body Anonymization

在隐私问题日益引起关注的网络时代，我们提出，出现在一段内容中的决定应该只属于身体的主人。虽然已经提出了一些全身匿名化的自动方法，但是人工引导的匿名化可以适应各种情境，例如文化规范、个人关系、审美考虑和安全问题。“我的身体我做主”（MBMC）通过去除和交换方法实现了物理和对抗性匿名化，旨在为四个任务设计，由单个或多个ControlNet或GAN模块组合多个扩散模型。我们在七个数据集上评估匿名化；与SOTA修复和匿名化方法进行比较；通过图像、对抗和生成指标进行评估；并进行重新识别实验。

本论文旨在解决隐私问题，提出了一种基于人工引导的身体匿名化方法，以确保个人对自己身体信息的掌控。

该方法名为'My Body My Choice' (MBMC)，通过单一或多个控制网络或GAN模块设计的四个任务，结合多种扩散模型，实现了物理和对抗匿名化的身体匿名化。与现有的修复和匿名化方法相比，该方法可适应不同的文化习惯、个人关系、美学和安全问题。

论文使用七个数据集进行了匿名化评估，并通过图像、对抗和生成度量进行了比较。实验设计合理，论文提供了开源代码。该方法的应用前景广阔，值得进一步研究。

在相关研究方面，最近的研究包括：'Towards Privacy-Preserving Visual Recognition via Adversarial Training: A Pilot Study'和 'Deep Privacy: A Generative Adversarial Network for Privacy Protection'等。