Introduction to Eye Tracking: A Hands-On Tutorial for Students and Practitioners

眼动追踪技术被广泛应用于心理学、神经科学、市场营销和人机交互等各个领域，因为它是了解人们如何处理信息并与环境互动的有价值的工具。本教程从眼部解剖和生理学的基础知识到不同眼动追踪系统的原理和应用，全面介绍了眼动追踪技术。该指南旨在为所有对眼动追踪技术感兴趣的人提供实践性的学习体验。因此，我们包括实际案例研究，教授学生和专业人士如何有效地设置和操作眼动追踪系统。本教程涵盖了各种眼动追踪系统、校准技术、数据收集和分析方法，包括凝视、扫视、瞳孔直径和视觉扫描路径分析。此外，我们强调在进行眼动追踪研究和实验时考虑伦理方面的重要性，特别是知情同意和参与者隐私。我们旨在让读者对基本的眼动追踪原理和进行实验所需的实际技能有扎实的理解。教程中包括基于Python的代码片段和说明性示例，可在以下网址下载：https://gitlab.lrz.de/hctl/Eye-Tracking-Tutorial。

眼动技术在心理学、神经科学、营销和人机交互等领域得到广泛应用，但如何有效地设置和操作眼动系统仍然是一个挑战。本文旨在提供一个全面的眼动技术介绍，包括基本的眼部解剖和生理学知识以及不同眼动系统的原理和应用。

本文提供了一种实践性的学习体验，涵盖了各种眼动系统、校准技术、数据收集和分析方法，强调了考虑伦理方面的重要性。

本文提供了实际案例和Python代码示例，以教授学生和专业人士如何有效地设置和操作眼动系统。本文还重点强调了在进行眼动研究和实验时考虑伦理方面的重要性，特别是知情同意和参与者隐私。

近年来，眼动技术在各个领域得到广泛应用，许多相关研究正在进行。例如，基于眼动数据的认知负荷评估、眼动数据的情感分析、眼动数据的疲劳检测等。