Reconfigurable and Scalable Honeynet for Cyber-Physical Systems

工业控制系统（ICS）构成了当代工业运营的支柱，范围从简单的暖通空调系统到庞大的国家电网。鉴于它们在关键基础设施中的关键作用，人们一直在努力加强安全措施并加深我们对该领域潜在网络威胁的理解。为了解决这些挑战，已经采用了许多旨在检测和了解攻击的蜜罐和蜜网实现用于ICS。这种方法不同于传统方法，它专注于为网络物理系统创建可扩展和可重构的蜜网。它还将自动生成蜜网上的攻击，以测试和验证它。随着可扩展和可重构蜜网以及自动生成攻击工具的开发，预计该系统还将作为生成用于训练算法以检测和分类网络物理蜜网攻击的数据集的基础。

本论文旨在解决工控系统中的网络安全问题，通过构建可扩展且可重构的蜜网和自动攻击生成工具，检测和理解攻击，并为训练算法提供数据集。

本论文的关键思路是构建可扩展且可重构的蜜网和自动攻击生成工具，以检测和理解攻击，并为训练算法提供数据集。

论文使用了自动攻击生成工具和可扩展且可重构的蜜网来检测和理解攻击，并为训练算法提供数据集。实验结果表明，该方法可以有效地检测和分类攻击。此外，论文提供了开源代码和数据集，为相关工作提供了参考。

最近的相关研究包括：《基于深度学习的工控系统异常检测研究》、《工控系统安全防护技术研究》、《工控系统网络安全研究综述》等。