DeepFake-O-Meter v2.0: An Open Platform for DeepFake Detection

本文介绍了一个名为DeepFake-O-Meter v2.0的开源、用户友好的在线平台，该平台集成了最先进的方法来检测Deepfake图像、视频和音频。Deepfakes作为人工智能生成的媒体，以逼真但虚假的数字内容越来越威胁到媒体的完整性和个人的隐私。DeepFake-O-Meter v2.0在DeepFake-O-Meter v1.0的基础上进行了重大升级和改进，包括用户交互、检测器集成、作业平衡和安全管理等方面的平台架构设计。该平台旨在为普通用户提供一个方便的服务，使用多种最先进的检测算法来分析DeepFake媒体。它确保分析结果的安全和私密交付。此外，它还作为数字媒体取证研究人员的评估和基准平台，比较同一输入上多个算法的性能。我们还基于收集的数据进行了详细的使用分析，以深入了解我们平台的统计数据。这包括分析用户活动的两个月趋势，评估每个检测器的处理效率。

本论文旨在介绍一个开源且用户友好的在线平台，DeepFake-O-Meter v2.0，用于检测Deepfake图像、视频和音频。该平台旨在为日常用户提供方便的服务，使用多种最先进的检测算法分析DeepFake媒体，并确保安全和私密的交付分析结果。

DeepFake-O-Meter v2.0是一个集成了最先进的检测方法的在线平台，可以检测Deepfake图像、视频和音频。它提供了多种检测算法，以便用户进行分析，并确保分析结果的安全和私密性。该平台还可以作为数字媒体取证研究人员的评估和基准测试平台，以比较多个算法在相同输入上的性能。

该平台具有以下亮点：1. 支持多种检测算法；2. 确保分析结果的安全和私密性；3. 可作为数字媒体取证研究人员的评估和基准测试平台；4. 进行了详细的使用分析和性能评估；5. 提供了开源代码。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，如：1. "Exposing DeepFake Videos By Detecting Face Warping Artifacts"; 2. "Deep Video Portraits"; 3. "FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images and Videos"。