Lymphoid Infiltration Assessment of the Tumor Margins in H&E Slides

淋巴细胞浸润在肿瘤边缘是固体肿瘤中的一个关键预后标志，对指导免疫治疗决策起着至关重要的作用。目前的评估方法主要依赖于免疫组织化学（IHC），在肿瘤边缘描绘方面存在挑战，并受组织保存条件的影响。相反，我们提出了一种基于苏木精-伊红染色（H&E）的方法，该方法基于在公共数据集上训练的先进淋巴细胞分割模型，可精确检测CD3+和CD20+淋巴细胞。在我们的结肠癌研究中，我们证明了我们的H&E方法是传统IHC的一个有力替代方案，在许多情况下实现了可比较的结果。我们的方法的有效性通过图灵测试进一步探讨，其中病理学家对匿名的H&E和IHC幻灯片曲线进行了盲评估。这种方法邀请医学界将图灵测试作为评估涉及专家人类评估的医疗应用的标准，从而开辟了增强癌症管理和免疫治疗规划的新途径。

提出一种基于H&E染色的淋巴细胞分割模型，用于肿瘤边缘淋巴浸润的检测，以指导免疫治疗决策。

使用基于公共数据集训练的淋巴细胞分割模型，实现CD3+和CD20+淋巴细胞的精确检测，提出一种H&E染色的方法，与传统的免疫组织化学方法相比，取得了可比较的结果。

实验结果表明，该方法在肿瘤边缘淋巴浸润检测方面具有潜在的应用价值，同时通过Turing测试验证了该方法的有效性。

在淋巴细胞分割和肿瘤边缘淋巴浸润检测方面，已有许多相关研究，例如：'Automated quantification of tumor-infiltrating lymphocytes and adaptive immune resistance metrics in melanoma'和'A deep learning approach to automate refinement of somatic variant calling from cancer sequencing data'等。