"The teachers are confused as well": A Multiple-Stakeholder Ethics Discussion on Large Language Models in Computing Education

大型语言模型（LLMs）正在迅速发展，并对人们的生活产生着积极或消极的影响。在高等教育中，出现了一些问题，例如学生滥用LLMs和教育成果下降。为了揭示LLMs在高等教育中的伦理问题，我们进行了一个案例研究，包括高等教育计算机科学领域的利益相关者访谈（n = 20）。我们发现，学生使用几种不同的心理模型与LLMs进行交互 - LLMs作为写作、编码和信息检索的工具，这些工具在伦理考虑方面略有不同。学生和教师提出了直接影响他们的伦理问题，例如LLMs响应不准确、产生幻觉、存在偏见、隐私泄露和学术诚信问题等。参与者强调了在高等教育中使用LLMs的指导和规则的必要性，包括教授数字素养、重新思考教育以及制定谨慎和具有背景的政策。我们反思了伦理挑战并提出了解决方案。

探讨大型语言模型在高等教育中的伦理问题，包括学生滥用、教育成果下降等方面的问题。

通过高等教育计算机科学领域的利益相关者访谈，发现学生使用大型语言模型时存在写作、编码、信息检索等不同的心理模型，这些模型在伦理考虑方面略有不同，同时也存在不准确的响应、幻觉、偏见、隐私泄露和学术诚信问题等伦理问题。需要制定指导和规则，包括教授数字素养、重新思考教育、制定谨慎和有针对性的政策。

论文采用了高等教育计算机科学领域的利益相关者访谈的方法，发现学生使用大型语言模型时存在多种心理模型，提出了伦理问题和解决方案，包括教授数字素养、重新思考教育、制定谨慎和有针对性的政策等。

最近的相关研究包括《The Ethical Implications of AI's Ability to Learn》、《The Ethics of Artificial Intelligence》等。