Encryption in ghost imaging with Kronecker products of random matrices

本文探讨了在计算幽灵成像中使用两个随机矩阵的 Kronecker 乘积形成测量矩阵进行图像加密的方法。使用两个随机矩阵的伪逆矩阵可以方便地重建二维图像。为了抑制噪声，可以将奇异值分解截断方法应用于两个伪逆矩阵中的一个或两个。此外，我们的提议有助于图像加密，因为可以使用更多的矩阵来形成测量矩阵。在矩阵序列中插入了两个置换矩阵。只有在图像解密中使用正确的置换矩阵和矩阵序列才能重建图像信息。实验结果显示了我们提议的便利性。该技术为计算幽灵成像的实用性和灵活性铺平了道路。

研究计算幽灵成像中使用Kronecker乘积形成测量矩阵以进行图像加密的方法，以及如何通过截断奇异值分解来抑制噪声。同时，论文提出了一种新的图像加密方案。

使用Kronecker乘积形成测量矩阵，并通过伪逆矩阵方便地重建二维图像。同时，通过插入排列矩阵，实现了更多矩阵参与形成测量矩阵，从而提高了图像加密的安全性。

论文设计了实验来验证提出的方法，实验结果表明了方法的可行性和灵活性。论文还提出了一种新的图像加密方案，值得进一步研究。

最近的相关研究包括： 1. 'Computational ghost imaging based on deep learning' by Zhang et al. 2. 'Image encryption using chaotic maps and computational ghost imaging' by Zhang et al.