DISL: Fueling Research with A Large Dataset of Solidity Smart Contracts

DISL数据集包含了514,506个独特的Solidity文件，这些文件都已经部署到了以太坊主网上。它满足了对于大型和多样化的真实智能合约数据集的需求。DISL作为一个资源，可用于开发机器学习系统和为智能合约设计的软件工程工具进行基准测试。通过汇总截止到2024年1月15日Etherscan上的每个经过验证的智能合约，DISL在大小和新鲜度上均超过了现有的数据集。

本论文旨在提供一个大规模且多样化的实际智能合约数据集，以用于开发机器学习系统和对智能合约软件工程工具进行基准测试。

该论文提供了一个包含超过514,506个实际智能合约文件的数据集，这些合约已经部署到以太坊主网上，名为DISL。该数据集的规模和新颖性超过了现有的数据集，为智能合约领域的研究提供了有力的支持。

该论文的亮点包括：使用了大规模的实际智能合约数据集，提供了一个新的数据集DISL，该数据集为智能合约领域的研究提供了有力的支持。此外，该论文还提供了基于DISL数据集的实验结果和分析，为进一步的研究提供了参考。

最近在这个领域中，还有一些相关的研究，例如：SmartBugs：A Framework to Analyze Solidity Smart Contracts，Echidna：Effective, Usable, and Fast Fuzzing for Smart Contracts，以及Sereum：Protecting Existing Smart Contracts Against Re-Entrancy Attacks。