Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge

本文介绍了比较两个最新的聊天机器人——OpenAI的ChatGPT和Google的Bard在消防工程领域的表现，并通过评估它们在处理与消防安全相关的查询时的响应来进行。我们创建和检查了各种消防工程问题和场景，包括结构消防设计、消防预防策略、疏散、建筑法规合规性和灭火系统（其中一些类似于消防保护考试中常见的问题）。结果显示了聊天机器人表现的一些关键差异，其中ChatGPT表现相对较优。然后，本文强调了聊天机器人技术提供即时访问关键信息的潜力，以及概述了需要进一步改进和研究的领域。显然，当这项技术成熟时，它很可能成为我们工程师实践和教育中必不可少的元素。

评估两种聊天机器人在消防工程中的应用性能，探索聊天机器人技术在提供消防工程信息方面的潜力。

本文比较了OpenAI的ChatGPT和Google的Bard在消防安全相关查询中的表现，并发现ChatGPT表现相对更优。同时，本文强调聊天机器人技术在提供即时关键信息方面的潜力，以及需要进一步改进和研究的方向。

本文设计了多样化的消防工程问题和场景，并使用类似于消防保护考试中常见的结构火灾设计、消防预防策略、疏散、建筑法规合规性和灭火系统等问题进行了评估。研究结果显示，ChatGPT表现相对更优。本文强调聊天机器人技术在提供即时关键信息方面的潜力，并指出需要进一步改进和研究的方向。

最近的相关研究包括：1.《基于人工智能的消防安全评估方法研究》2.《消防安全管理系统的设计与实现》3.《基于机器学习的消防安全预警模型研究》