- 简介我们提出符号回归作为研究超越标准模型物理的强大工具。作为基准模型，我们考虑所谓的约束最小超对称标准模型，该模型在GUT尺度下定义了一个四维参数空间。我们提供了一组分析表达式，以参数理论的参数为基础，重现了三个低能观测值：希格斯质量、对μ子的反常磁矩的贡献和冷暗物质遗留密度。为了展示这种方法的强大之处，我们使用符号表达式在全局拟合分析中，得出参数的后验概率密度，与传统方法相比，其速度极快。
- 图表
- 解决问题使用符号回归作为研究超出标准模型物理的强有力工具。
- 关键思路提供一组解析表达式，利用理论参数重现三个感兴趣的低能观测结果，并在全局拟合分析中使用这些表达式来推导参数的后验概率密度。
- 其它亮点论文提出的方法可以快速获得参数的后验概率密度，相比传统方法更快捷。使用了约束最小超对称标准模型作为基准模型。
- 近期的相关研究包括： 1. Supersymmetry and Beyond: From Theory to Experiment 2. The Constrained MSSM Lives: Present Status and Future Prospects
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