HelixFold-Multimer: Elevating Protein Complex Structure Prediction to New Heights

虽然单体蛋白质结构预测工具具有惊人的准确性，但蛋白质复合物结构的预测仍然是该领域的一个艰巨挑战。这个挑战在涉及来自不同物种的蛋白质链的复合物的情况下尤为突出，例如抗原-抗体相互作用，准确性经常不足。受复合物预测精度的限制，基于精确的蛋白质-蛋白质相互作用分析的任务也面临着障碍。在本报告中，我们强调了我们的蛋白质复合物结构预测模型HelixFold-Multimer的不断进步，强调了其增强的性能。HelixFold-Multimer为多样的蛋白质复合物结构提供精确的预测，特别是在治疗性蛋白相互作用中。值得注意的是，HelixFold-Multimer在抗原-抗体和肽-蛋白质结构预测方面取得了显著的成功，超过了AlphaFold-Multimer数倍。HelixFold-Multimer现在可在PaddleHelix平台上公开使用，提供通用版本和抗原-抗体版本。研究人员可以方便地访问和利用这项服务来满足他们的开发需求。

解决蛋白质复合物结构预测的准确性问题，特别是涉及来自不同物种的蛋白质链的复合物，如抗原-抗体相互作用。

提出了一种名为HelixFold-Multimer的蛋白质复合物结构预测模型，它可以精确预测各种蛋白质复合物结构，特别是在治疗蛋白质相互作用方面的抗原-抗体和肽-蛋白质结构预测方面表现出色。

HelixFold-Multimer在抗原-抗体和肽-蛋白质结构预测方面的准确性超过了AlphaFold-Multimer。HelixFold-Multimer已经在PaddleHelix平台上提供公共使用，包括通用版本和抗原-抗体版本。

最近的相关研究包括AlphaFold-Multimer、Rosetta和HADDOCK等。